VALIDATION OF THE EQUILIBRIUM MODEL FOR GALAXY EVOLUTION TO<i>z</i>∼ 3 THROUGH MOLECULAR GAS AND DUST OBSERVATIONS OF LENSED STAR-FORMING GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
We combine IRAM Plateau de Bure Interferometer and Herschel PACS and SPIRE measurements to study the dust and gas contents of high-redshift star-forming galaxies. We present new observations for a sample of 17 lensed galaxies at z = 1.4–3.1, which allow us to directly probe the cold interstellar medium of normal star-forming galaxies with stellar masses of ∼10 10 M ☉ , a regime otherwise not (yet) accessible by individual detections in Herschel and molecular gas studies. The lensed galaxies are combined with reference samples of submillimeter and normal z ∼ 1–2 star-forming galaxies with similar far-infrared photometry to study the gas and dust properties of galaxies in the SFR– M * –redshift parameter space. The mean gas depletion timescale of main-sequence (MS) galaxies at z > 2 is measured to be only ∼450 Myr, a factor of ∼1.5 (∼5) shorter than at z = 1 ( z = 0), in agreement with a (1 + z ) −1 scaling. The mean gas mass fraction at z = 2.8 is 40% ± 15% (44% after incompleteness correction), suggesting a flattening or even a reversal of the trend of increasing gas fractions with redshift recently observed up to z ∼ 2. The depletion timescale and gas fractions of the z > 2 normal star-forming galaxies can be explained under the "equilibrium model" for galaxy evolution, in which the gas reservoir of galaxies is the primary driver of the redshift evolution of specific star formation rates. Due to their high star formation efficiencies and low metallicities, the z > 2 lensed galaxies have warm dust despite being located on the star formation MS. At fixed metallicity, they also have a gas-to-dust ratio 1.7 times larger than observed locally when using the same standard techniques, suggesting that applying the local calibration of the δ GDR –metallicity relation to infer the molecular gas mass of high-redshift galaxies may lead to systematic differences with CO-based estimates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».