Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines the allocation of inventive effort in complex product systems. I argue that complex product systems, e.g., personal computers (PCs), are distinguished by functional interaction among several components, each guided by a relatively autonomous bundle of technical and economic characteristics. I try to explore whether the dynamics of such interactions between components of complex product systems can help us understand changes in the relative allocation of inventive effort. I advance and empirically test three hypotheses: (1) emergence of component constraints (bottlenecks) in product systems will trigger research and development (R&D) investment to resolve the constraints; (2) slack component firms have a strong incentive to invest in resolving component constraints; and (3) the incentive of slack component firms to invest in resolving component constraints is increasing in their prior sunk R&D investments in slack components. In sum, I argue that interactions between components in a product system conditions the R&D incentives of firms and also that the incentives are increasing in their prior investments or capabilities. Using product reviews from technical journals, I trace the constraint components in the PC from 1981 to 1998 and attempt to predict shifts in the allocation of inventive effort in the subsequent period. The empirical results strongly support all three hypotheses. This study highlights the paradoxical effect of modularity in complex product systems. Modular design architectures, while contributing to accelerating the pace of technical change, also tend to limit the economic benefits of firms' component R&D efforts, especially when different components technologies are progressing at different rates. This often creates an impetus to enlarge the scope of firm R&D activities beyond the component product markets that firms operate in. Other implications for R&D decision making are discussed. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».