Math-based spark ignition engine modelling including emission prediction for control applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A complete spark ignition (SI) engine model is a multi-domain model including fluid dynamics, thermodynamics, combustion, electrical, and mechanical sub-models. The complexity of these models depends on the type of analysis used for model development, which may vary from highly detailed computational fluid dynamics (CFD) analysis (multi-dimensional model) to simpler data-based analysis in which the data is obtained from experiments (zero-dimensional model). The main objective of our research is to develop a math-based SI engine model for control application and real time simulation. The model must be accurate enough to capture the combustion characteristics (e.g., combustion temperature) and predict emission gases, while being fast enough for real time simulation purposes. In this paper, a physics-based model of an SI engine is presented which consists of different sub-models including: throttle body and manifold model, four-stroke quasi-dimensional thermodynamic model of gas exchange and power cycles, two-zone combustion and flame propagation model, emission gases model based on the chemical kinetics equations, and mechanical torque model. Moreover, part of the simulation results is validated against the GT-Power simulation results. The math-based model is created in the MapleSim environment. The symbolic nature of MapleSim significantly shortens the simulation time and also enables parametric sensitivity analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle