Age, period and cohort influences on beer, wine and spirits consumption trends in the US National Alcohol Surveys
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate the separate influences of age, period and cohort on the consumption of beer wine and spirits in the United States. DESIGN: Linear age-period-cohort models controlling for demographic change with extensive specification testing. Setting US general population 1979-2000. MEASUREMENTS: Monthly average of past-year consumption of beer, wine and spirits in five National Alcohol Surveys. Findings The strongest cohort effects are found for spirits; cohorts born before 1940 are found to have significantly higher consumption than those born after 1946, with especially high spirits consumption for men in the pre-1930s cohorts. Significant cohort effects are also found for beer with elevated consumption in the 1946-65 cohorts for men but in the pre-1940 cohorts for women. Significant negative effects of age are found for beer and spirits consumption, although not for wine. Significant period effects are found for men's beer and wine consumption and for women's spirits consumption. Increased educational attainment in the population over time is associated with reduced beer consumption and increased wine consumption. CONCLUSIONS: Changing cohort demographics are found to have significant effects on beverage-specific consumption, indicating the importance of controlling for these effects in the evaluation of alcohol policy effectiveness and the potential for substantial improvement in the forecasting of future beverage-specific consumption trends, alcohol dependence treatment demand and morbidity and mortality outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle