Muscle Coordination during an Outdoor Cycling Time Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/PURPOSE: Muscle activity in cycling has primarily been studied in the laboratory; however, conclusions are limited by the ability to recreate realistic environmental conditions. The purpose of this study was to determine muscle coordination patterns in an outdoor time trial and investigate their relationships to power output (PO), total muscle activity (Itot), overall mechanical efficiency (ηO), cadence, and gradient. METHODS: Surface EMG, gradient, and cycling parameters were measured while cycling 18.8 km outdoors. A principal component analysis was used to establish coordination patterns that were compared with Itot, ηO, PO, cadence, and gradient. RESULTS: PO was positively correlated with Itot, and high PO was associated with elevated rectus femoris and vastus lateralis activity and synchronization of muscles crossing the same joint. PO and cadence demonstrated positive and negative relationships, respectively, with gradient. Relationships between muscle coordination, PO, ηO, Itot, and gradient showed that muscle coordination, PO, and ηO fluctuate during an outdoor time trial as a result of pacing and gradient. A trade-off existed between ηO and PO, and ηO was dependent on muscle activation around the top and bottom of the pedal cycle and activity in more than the knee extensor muscles. Fluctuations in muscle activity due to the changing PO, from pacing and terrain, seemed to mitigate fatigue indices seen in indoor cycling studies. CONCLUSIONS: This study provides evidence that muscle activity is dependent on the terrain aspects of the cycle course as muscle coordination changes with the altered locomotor demands. The coordination patterns significantly covaried with PO, Itot, ηO, cadence, and gradient, which highlights the importance of recording these parameters under field conditions and/or careful reproduction of outdoor environments in indoor studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».