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Enregistrement W2091192580 · doi:10.1115/1.3148467

Strain Uniformity in Biaxial Specimens is Highly Sensitive to Attachment Details

2009· article· en· W2091192580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrain (injury)Materials scienceFinite element methodGeometryEnhanced Data Rates for GSM EvolutionField (mathematics)Point (geometry)Composite materialStructural engineeringMathematicsComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biaxial testing has been used widely to characterize the mechanical properties of soft tissues and other flexible materials, but fundamental issues related to specimen design and attachment have remained. Finite element models and experiments were used to investigate how specimen geometry and attachment details affect uniformity of the strain field inside the attachment points. The computational studies confirm that increasing the number of attachment points increases the size of the area that experiences sensibly uniform strain (defined here as the central sample region where the ratio of principal strains E(11)/E(22)<1.10), and that the strains experienced in this region are less than nominal strains based on attachment point movement. Uniformity of the strain field improves substantially when the attachment points span a wide zone along each edge. Subtle irregularities in attachment point positioning can significantly degrade strain field uniformity. In contrast, details of the apron, the region outside of the attachment points, have little effect on the interior strain field. When nonlinear properties consistent with those found in human sclera are used, similar results are found. Experiments were conducted on 6 x 6 mm talc-sprinkled rubber specimens loaded using wire "rakes." Points on a grid having 12 x 12 bays were tracked, and a detailed strain map was constructed. A finite element model based on the actual geometry of an experiment having an off-pattern rake tine gave strain patterns that matched to within 4.4%. Finally, simulations using nonequibiaxial strains indicated that the strain field uniformity was more sensitive to sample attachment details for the nonequibiaxial case as compared to the equibiaxial case. Specimen design and attachment were found to significantly affect the uniformity of the strain field produced in biaxial tests. Practical guidelines were offered for design and mounting of biaxial test specimens. The issues addressed here are particularly relevant as specimens become smaller in size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle