Localization of mutant ubiquitin in the brain of a transgenic mouse line with proteasomal inhibition and its validation at specific sites in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Loss of protein quality control by the ubiquitin-proteasome system (UPS) during aging is one of the processes putatively contributing to cellular stress and Alzheimer's disease (AD) pathogenesis. Recently, pooled Genome Wide Association Studies (GWAS), pathway analysis and proteomics identified protein ubiquitination as one of the key modulators of AD. Mutations in ubiquitin B mRNA that result in UBB(+1) dose-dependently cause an impaired UPS, subsequent accumulation of UBB(+1) and most probably depositions of other aberrant proteins present in plaques and neurofibrillary tangles. We used specific immunohistochemical probes for a comprehensive topographic mapping of the UBB(+1) distribution in the brains of transgenic mouse line 3413 overexpressing UBB(+1). We also mapped the expression of UBB(+1) in brain areas of AD patients selected based upon the distribution of UBB(+1) in line 3413. Therefore, we focused on the olfactory bulb, basal ganglia, nucleus basalis of Meynert, inferior colliculus and raphe nuclei. UBB(+1) distribution was compared with established probes for pre-tangles and tangles and Aβ plaques. UBB(+1) distribution found in line 3413 is partly mirrored in the AD brain. Specifically, nuclei with substantial accumulations of tangle-bearing neurons, such as the nucleus basalis of Meynert and raphe nuclei also present high densities of UBB(+1) positive tangles. Line 3413 is useful for studying the contribution of proteasomal dysfunction in AD. The findings are consistent with evidence that areas outside the forebrain are also affected in AD. Line 3413 may also be predictive for other conformational diseases, including related tauopathies and polyglutamine diseases, in which UBB(+1) accumulates in their cellular hallmarks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».