Effect of Fetal Position on Second-Stage Duration and Labor Outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of fetal position on 1) second-stage labor duration and 2) indicators of maternal and neonatal morbidity. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using a database from a previously reported randomized clinical trial. The data set includes 210 women with the fetus in a posterior position, 200 women with the fetus in a transverse position, and 1,198 women with the fetus in an anterior position. Mean durations of the second stage of labor for different fetal positions were compared using Tukey studentized test. A multivariate logistic regression model was performed to examine the determinants of prolonged second-stage duration (>or= 3 hours). Kaplan-Meier survival curves were used to graph and compare the duration of the second stage of labor for spontaneous delivery according to the fetal position at full dilatation and study group. RESULTS: Fetal malposition at full dilatation was associated with a significantly increased risk of instrumental vaginal delivery, cesarean delivery, oxytocin administration before full cervical dilatation, episiotomy, severe perineal laceration, and maternal blood loss of more than 500 mL (all P values < .01). Compared with the occiput anterior positions, there were significant differences in the duration of the second stage of labor, with a mean of 3.1 hours (95% confidence interval [CI] 3.0-3.2) for occiput anterior positions, 3.6 hours (95% CI 3.3-3.9) for occiput transverse positions (P < .05), and 3.8 hours (95% CI 3.5-4.1) for occiput posterior positions (P < .05) in the delayed pushing group. For the early pushing group, means were 2.2 hours (95% CI 2.1-2.3) for occiput anterior positions, 2.5 hours (95% CI 2.3-2.8) for occiput transverse positions (P < .05), and 3.0 hours (95% CI 2.7-3.3) for occiput posterior positions (P < .05). CONCLUSION: Fetal malposition at full dilatation results in a higher risk of prolonged second stage of labor and increases maternal morbidity indicators. LEVEL OF EVIDENCE: II-2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».