Risk for Speech Disorder Associated With Early Recurrent Otitis Media With Effusion
Notice bibliographique
Résumé
The goals of this two-part series on children with histories of early recurrent otitis media with effusion (OME) were to assess the risk for speech disorder with and without hearing loss and to develop a preliminary descriptive-explanatory model for the findings. Recently available speech analysis programs, lifespan reference data, and statistical techniques were implemented with three cohorts of children with OME and their controls originally assessed in the 1980s: 35 typically developing 3-year-old children followed since infancy in a university-affiliated pediatrics clinic, 50 typically developing children of Native American background followed since infancy in a tribal health clinic, and (in the second paper) 70 children followed prospectively from 2 months of age to 3 years of age and older. Dependent variables included information from a suite of 10 metrics of speech production (Shriberg, Austin, Lewis, McSweeny, & Wilson, 1997a, 1 997b). Constraints on available sociodemographic and hearing status information limit generalizations from the comparative findings for each database, particularly data from the two retrospective studies. The present paper reports findings from risk analysis of conversational speech data from the first two cohorts, each of which included retrospective study of children for whom data on hearing loss were not available. Early recurrent OME was not associated with increased risk for speech disorder in the pediatrics sample but was associated with approximately 4.6 (CI = 1.10-20.20) increased risk for subclinical or clinical speech disorder in the children of Native American background. Discussion underscores the appropriateness of multifactorial risk models for this subtype of child speech disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».