Regression of Follicular Lymphoma With Devil’s Claw: Coincidence or Causation?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer patients frequently use alternative therapies. Two follicular lymphoma patients who had objective tumour regression after taking Devil's Claw without cytotoxic therapy are reported here. METHODS AND RESULTS: Patient 1 presented with coexistent immunoglobulin G plasma cell dyscrasia and stage iiia lymphoma (nodes 5 cm in diameter). Computed tomography scan 10 months later showed partial regression. On enquiry, it was learned that the patient was taking Devil's Claw and Essiac (Essiac Products Services, Pompano Beach, FL, U.S.A.). This patient later developed overt myeloma, at which time he stopped the herbal supplements and underwent high-dose chemotherapy and stem cell transplantation, since which no lymphoma progression has occurred. Patient 2 presented with stage IIIA lymphoma (nodes 2.5 cm in diameter). He learned of patient 1 through our lymphoma patient support group and started Devil's Claw. Computed tomography scan 11 months later showed decreased adenopathy and splenomegaly, which has been sustained for 4 years. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Devil's Claw tuberous root has anti-inflammatory properties, probably through suppression of cyclooxygenase 2 (COX-2) and inducible nitric oxide synthase expression. There are no prior reports of anticancer activity. Inhibition of COX-2 has a role in colon cancer prevention, has been implicated in lymphomagenesis, and is associated both with lymphoma stage and with response to treatment. However, spontaneous regression in lymphoma has been reported in 16% of patients in one series, of whom none were on herbal medications or COX-2 inhibitors. The key issue in both these patients is whether disease regression was "spontaneous" or causally related to therapy with Devil's Claw. The timing of the response suggests a positive effect. Further investigation is warranted, preferably with a COX-2 inhibitor of known purity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».