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Enregistrement W2091210896 · doi:10.1088/0957-4484/23/28/285702

Reactive fillers based on SWCNTs functionalized with matrix-based moieties for the production of epoxy composites with superior and tunable properties

2012· article· en· W2091210896 sur OpenAlexaff
José M. González‐Domínguez, Yadienka Martinez‐Rubi, Ana M. Díez‐Pascual, Alejandro Ansón‐Casaos, Marián A. Gómez‐Fatou, Benoît Simard, M.T. Martı́nez

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCarbon nanotubeSurface modificationEpoxyComposite numberUltimate tensile strengthGlass transitionPolymerDynamic mechanical analysisToughnessChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite materials based on epoxy matrix and single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) are able to exhibit outstanding improvements in physical properties when using a tailored covalent functionalization with matrix-based moieties containing terminal amines or epoxide rings. The proper choice of grafted moiety and integration protocol makes it feasible to tune the composite physical properties. At 0.5 wt% SWCNT loading, these composites exhibit up to 65% improvement in storage modulus, 91% improvement in tensile strength, and 65% improvement in toughness. A 15 °C increase in the glass transition temperature relative to the parent matrix was also achieved. This suggests that a highly improved interfacial bonding between matrix and filler, coupled to improved dispersion, are achieved. The degradation temperatures show an upshift in the range of 40-60 °C, which indicates superior thermal performance. Electrical conductivity ranges from ~10(-13) to ~10(-3) S cm(-1), which also shows the possibility of tuning the insulating or conductive behaviour of the composites. The chemical affinity of the functionalization moieties with the matrix and the unchanged molecular structure at the SWCNT/matrix interface are responsible for such improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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