Physical Aggression and Language Ability from 17 to 72 Months: Cross-Lagged Effects in a Population Sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Does poor language ability in early childhood increase the likelihood of physical aggression or is language ability delayed by frequent physical aggression? This study examined the longitudinal associations between physical aggression and language ability from toddlerhood to early childhood in a population sample while controlling for parenting behaviours, non-verbal intellectual functioning, and children's sex. METHODS: Children enrolled in the Quebec Longitudinal Study of Child Development (QLSCD) (N = 2, 057) were assessed longitudinally from 17 to 72 months via parent reports and standardized assessments. RESULTS: The cross-lagged models revealed modest reciprocal associations between physical aggression and language performance from 17 to 41 months but not thereafter. CONCLUSIONS: Significant associations between physical aggression and poor language ability are minimal and limited to the period when physical aggression and language performance are both substantially increasing. During that period parenting behaviours may play an important role in supporting language ability while reducing the frequency of physical aggression. Further studies are needed that utilize multiple assessments of physical aggression, assess multiple domains of language abilities, and that examine the potential mediating role of parenting behaviours between 12 and 48 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».