MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2091214711 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-911

Abstract 911: Tyrosine kinase inhibitor Gefitinib selectivley induces apoptosis in Zap70+ chronic lymphocytic leukemia cells and inhibits B cell receptor signaling.

2013· article· en· W2091214711 sur OpenAlexaff
Rebecca Dielschneider, Wenyan Xiao, Ju‐Yoon Yoon, Edward Noh, James B. Johnston, Spencer B. Gibson

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZAP70Chronic lymphocytic leukemiaGefitinibCancer researchTyrosine kinaseSykJurkat cellsTyrosine phosphorylationBruton's tyrosine kinaseT cellBiologyIL-2 receptorLeukemiaImmunologyCell biologySignal transductionReceptorEpidermal growth factor receptorBiochemistryImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chronic lymphocytic leukemia (CLL), the most common adult leukemia in the western world, is characterized by an accumulation of B cells in the peripheral blood, lymph nodes, and bone marrow leading to immunosuppression. Patients can be stratified into two distinct groups based upon the expression of a T-cell receptor kinase, ZAP70. CLL patients with ≥20% cells staining for the ZAP70 have more aggressive disease and survive shorter times compared with patients with lower ZAP70 expression. Thus, tyrosine kinase inhibitors could be attractive therapeutic agents targeting ZAP70 over expressing CLL cells. In this study, we investigated tyrosine kinase inhibitor gefitinib that has been shown to inhibit tyrosine kinase Syk (a ZAP70 family member) and is not a myelo- or immuno-suppressive drug as other chemotherapeutic agents are in treating CLL. We found using MTT viability assay that the tyrosine kinase inhibitor gefitinib is effective in primary CLL cells with a significant preference for Zap70+ CLL; gefitinib had a median IC50 of 4.5 μM in Zap70+ patient cells and >15.0 μM in Zap70- patient cells. Flow cytometry analysis showed a decrease of viable Zap70+ CLL cells 24 hours post gefitinib treatment. Although gefitinib decreased the viability of the Zap70+ Jurkat T leukemia cell line, it failed to affect T cells from CLL patients. Western blot analysis showed gefitinib inhibited tyrosine phosphorylation of ZAP70 and Syk in CLL cells. In addition, both basal and B cell receptor-stimulated tyrosine phosphorylation was reduced after gefinitib treatment. Compared with other known inhibitors dasatinib and ibrutinib, gefitinib has the same downstream inhibition of Erk and Akt phosphorylation in Zap70+ cells. The significance of Zap70 expression was further determined by treating the Raji B lymphoma cell line transduced with vector control or vector encoding Zap70; indeed Zap70 expression sensitized the B cell line Raji to gefitinib treatment whereas other tyrosine kinase inhibitors were less effective. Therefore, gefitinib inhibits the Zap70 signaling pathway in CLL cells and holds potential as a targeted therapy for aggressive CLL. Citation Format: Rebecca Dielschneider, Wenyan Xiao, Ju Yoon Yoon, Edward Noh, James B. Johnston, Spencer B. Gibson. Tyrosine kinase inhibitor Gefitinib selectivley induces apoptosis in Zap70+ chronic lymphocytic leukemia cells and inhibits B cell receptor signaling. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 911. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-911

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetChronic Lymphocytic Leukemia ResearchTravaux en français237 207