Brain Fatty Acid-binding Protein and ω-3/ω-6 Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
Malignant gliomas (MG) are highly infiltrative tumors that consistently recur despite aggressive treatment. Brain fatty acid-binding protein (FABP7), which binds docosahexaenoic acid (DHA) and arachidonic acid (AA), localizes to sites of tumor infiltration and is associated with a poor prognosis in MG. Manipulation of FABP7 expression in MG cell lines affects cell migration, suggesting a role for FABP7 in tumor infiltration and recurrence. Here, we show that DHA inhibits and AA stimulates migration in an FABP7-dependent manner in U87 MG cells. We demonstrate that DHA binds to and sequesters FABP7 to the nucleus, resulting in decreased cell migration. This anti-migratory effect is partially dependent on peroxisome proliferator-activated receptor γ, a DHA-activated transcription factor. Conversely, AA-bound FABP7 stimulates cell migration by activating cyclooxygenase-2 and reducing peroxisome proliferator-activated receptor γ levels. Our data provide mechanistic insight as to why FABP7 is associated with a poor prognosis in MG and suggest that relative levels of DHA and AA in the tumor environment can make a profound impact on tumor growth properties. We propose that FABP7 and its fatty acid ligands may be key therapeutic targets for controlling the dissemination of MG cells within the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».