Notice bibliographique
Résumé
On 15 May 2008, a debate in the House of Lords highlighted the economic costs of what was termed ‘mental ill health’ in the workplace. Drawing from reports by the Sainsbury Centre for Mental Health, Baroness Neuberger highlighted the total per annum costs of employee mental ill health as nearly £26 billion (equivalent to £1 000 per employee in the UK). This fi gure is computed from sickness absence, the costs of staff replacement and the substantive impact of reduced productivity of those present, but unwell, at work. Particular reference was made to people employed by the NHS, where the Baroness spoke of numerous people who had confided in her that they had mental health difficulties but were unable to speak of these to their managers. Furthermore she noted that ‘mental ill health among staff costs the NHS over £1 billion, which is equivalent to a quarter of the entire mental health budget for England’ (House of Lords, 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».