Economic-Ecological Values of Non-Tidal Swamp Ecosystem: Case Study in Tapin District, Kalimantan, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This article would like to describe the economic and ecological benefits, as well as analyzing the total economic value of non-tidal swamps. Non-tidal swamps in the District Tapin are interested to be studied because of the use of non-tidal swamp in this area for people, especially ethnic Banjar since over a hundred years ago. But since 2011 the South Kalimantan local government has set a palm oil plantation development plans (Elaeis guineensis) on the area. Assessment has been conducted with a total valuation approach (total valuation). We found that the ecosystem has economic benefits in the form of functions of water supply for rice paddy (Oryza sativa), timber plants (Melaleca cajuputi), fisheries, Purun plants (Eleocharis dulcis), and functions as a source of domestic water. It has also ecological benefits in the form of biological functions such as: the provision of feed (feeding ground), where fish rearing, timber Galam (nursery ground), and hatchery fish (spawning ground), as storage and recycle of water, and function options (option value) in the form of biodiversity. Based on the results of the assessment are known, the total economic value amounted to 22.7 million per hectare, with the ratio of the economic value of only 7.14% compared to the ecological value of 92.86%. Therefore non-tidal swamps conversion plan into another function not only the loss of economic value (direct benefits) that had been in the swamp enjoy the surrounding community, but also a greater loss in the form of loss of ecological value (indirect benefits).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».