Germination temperature response of two ecotypes of winterfat [<i>Kraschenninikovia lanata</i> (Pursh) Guldenstaedt]
Notice bibliographique
Résumé
Winterfat [Kraschenninikovia lanata (Pursh) Guldenstaedt], a drought-resistant native shrub that retains high nutritional value into the fall, has been documented to have a high degree of ecotypic variation. The objective of this study was to determine if ecotypic germination temperature differences occurred between readily available seed lots from New Mexico and the newly developed Saskatchewan Ducks Unlimited winterfat ecovar™. A two-factor factorial experiment was conducted with the two seed sources as one factor and eight germination temperatures ranging from 0 to 35°C as the second. Observations made were time to reach maximum number of germinants (D), and total number of germinants (G). The germination index (GI) and coefficient of velocity (CV) were developed using the data generated. Both seed sources had the greatest number of germinants between 10 to 20°C. The germination and germination indices profiles are distinct for each ecotype. The Saskatchewan ecotype germinated at higher levels below and above 10 to 20°C, a characteristic that should be of use for establishing winterfat in the highly variable environments of the Northern Great Plains. Key words: Kraschenninikovia lanata, winterfat, germination, germination index, coefficient of velocity, ecotype
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».