The Role of Purkinje-Myocardial Coupling during Ventricular Arrhythmia: A Modeling Study
Notice bibliographique
Résumé
The Purkinje system is the fast conduction network of the heart which couples to the myocardium at discrete sites called Purkinje-Myocyte Junctions (PMJs). However, the distribution and number of PMJs remains elusive, as does whether a particular PMJ is functional. We hypothesized that the Purkinje system plays a role during reentry and that the number of functional PMJs affect reentry dynamics. We used a computer finite element model of rabbit ventricles in which we varied the number of PMJs. Sustained, complex reentry was induced by applying an electric shock and the role of the Purkinje system in maintaining the arrhythmia was assessed by analyzing phase singularities, frequency of activation, and bidirectional propagation at PMJs. For larger junctional resistances, increasing PMJ density increased the mean firing rate in the Purkinje system, the percentage of successful retrograde conduction at PMJs, and the incidence of wave break on the epicardium. However, the mean firing of the ventricles was not affected. Furthermore, increasing PMJ density above 13/[Formula: see text] did not alter reentry dynamics. For lower junctional resistances, the trend was not as clear. We conclude that Purkinje system topology affects reentry dynamics and conditions which alter PMJ density can alter reentry dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».