Intra- and Interrater Reliability of Ultrasound Assessment of Gastric Volume
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastric sonography can provide information about gastric content and volume that can help determine aspiration risk at the bedside. The primary objective of this study is to assess the intrarater and interrater reliability of a previously validated method of gastric volume assessment based on gastric antral area. The secondary objective is to evaluate the agreement between two different methods to measure gastric antral area. METHODS: Three independent raters performed a standardized gastric ultrasound assessment in healthy subjects who had been randomly allocated to ingest a predetermined volume of clear fluid (apple juice) from 0 to 400 ml. Each rater measured the gastric antral area, using twice the two-diameter method and twice the free-tracing method. The rater order was allocated at random and raters were unaware of the volume ingested and of one-another's measurements. The Guidelines for Reporting Reliability and Agreement Studies were followed for conducting and reporting this study. RESULTS: Twenty-two volunteers were studied. Ultrasound assessment of antral cross-sectional area and volume was found to have "nearly perfect" intrarater and interrater reliability (correlation coefficient >0.8) with maximum differences within 13%. A Bland-Altman analysis suggests that the free-tracing method and the two-diameter method are essentially equivalent, within a clinically acceptable level of agreement. CONCLUSIONS: Ultrasound assessment of gastric volume by clinical anesthesiologists is highly reproducible with high intrarater and interrater reliability. The free-tracing method to measure antral cross-sectional area is equivalent to the two-diameter method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle