Intra- and Interrater Reliability of Ultrasound Assessment of Gastric Volume
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastric sonography can provide information about gastric content and volume that can help determine aspiration risk at the bedside. The primary objective of this study is to assess the intrarater and interrater reliability of a previously validated method of gastric volume assessment based on gastric antral area. The secondary objective is to evaluate the agreement between two different methods to measure gastric antral area. METHODS: Three independent raters performed a standardized gastric ultrasound assessment in healthy subjects who had been randomly allocated to ingest a predetermined volume of clear fluid (apple juice) from 0 to 400 ml. Each rater measured the gastric antral area, using twice the two-diameter method and twice the free-tracing method. The rater order was allocated at random and raters were unaware of the volume ingested and of one-another's measurements. The Guidelines for Reporting Reliability and Agreement Studies were followed for conducting and reporting this study. RESULTS: Twenty-two volunteers were studied. Ultrasound assessment of antral cross-sectional area and volume was found to have "nearly perfect" intrarater and interrater reliability (correlation coefficient >0.8) with maximum differences within 13%. A Bland-Altman analysis suggests that the free-tracing method and the two-diameter method are essentially equivalent, within a clinically acceptable level of agreement. CONCLUSIONS: Ultrasound assessment of gastric volume by clinical anesthesiologists is highly reproducible with high intrarater and interrater reliability. The free-tracing method to measure antral cross-sectional area is equivalent to the two-diameter method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».