Early Educational and Behavioral RCT Interventions to Reduce Maternal Symptoms of Psychological Trauma Following Preterm Birth
Notice bibliographique
Résumé
Early behavioral and educational interventions have been developed to reduce maternal symptoms of psychological trauma (depression, anxiety, parenting stress, acute stress disorder, and posttraumatic stress disorder) following preterm birth (PTB). Aims of this systematic review were to critically assess study methodology and provide a synthesis of existing randomized control trial (RCT) interventions and to estimate effects of the interventions in reducing the maternal symptoms across studies. Four electronic databases were systematically searched to locate relevant RCTs using preestablished eligibility criteria. Data from 8 qualifying RCTs were synthesized. Two reviewers independently assessed study methodology using appraisal checklists. Considerable heterogeneity precluded calculation of pooled estimates. There is evidence that mothers of very preterm infants of low-birth-weight experience major depression for up to 12 months following PTB. Sound interventions implemented during and following infant hospitalization and grounded in coping and self-regulation had a small to moderate effect in reducing maternal depression and anxiety and parenting stress for up to 2 months and 12 months respectively. Clinicians can use existing evidence to help guide best practices. Future high-quality RCTs and meta-analysis require that researchers improve study methodology and include analysis of data on maternal hormonal stress and history of psychological symptoms including during the pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».