Silver Oxynitrate, an Unexplored Silver Compound with Antimicrobial and Antibiofilm Activity
Notice bibliographique
Résumé
Historically it has been accepted, and recent research has established, that silver (Ag) is an efficacious antimicrobial agent. A dwindling pipeline of new antibiotics, combined with an increase in the number of antibiotic-resistant infections, is bringing Ag to the fore as a therapeutic compound to treat infectious diseases. Currently, many formulations of Ag are being deployed for commercial and medical purposes, with various degrees of effectiveness at killing microbial cells. Here, we evaluated the antimicrobial and antibiofilm capacity of our lead compound, silver oxynitrate [Ag(Ag3O4)2NO3 or Ag7NO11], against other metal compounds with documented antimicrobial activity, including Ag2SO4, AgNO3, silver sulfadiazine (AgSD), AgO, Ag2O, and CuSO4. Our findings reveal that Ag7NO11 eradicates biofilm and planktonic populations of Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli, Staphylococcus aureus, uropathogenic Escherichia coli (UPEC), fluoroquinolone-resistant Pseudomonas aeruginosa (FQRP), and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) at lower concentrations than those of the other tested metal salts. Altogether, our results demonstrate that Ag7NO11 has an enhanced efficacy for the treatment of biofilm-forming pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».