Comparative Greenhouse Gas Emission Intensities from Irrigated and Dryland Agricultural Activities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Irrigation development may present trade-offs between economic and environmental quality. To assess this, a comparative analysis is undertaken of contributions of irrigation versus dryland production to greenhouse gas (GHG) emissions in two Canadian regions for the year 2000. This regional analysis was undertaken using three criteria—area, physical production, and economic value of production. Results indicate that irrigated agricultural crop production is responsible for 1.65 Mt of carbon dioxide equivalent (CO2E) GHG emissions in Canada. This is about six percent of the Canadian total GHG emissions from crop production. On a per hectare basis, irrigated crop production emits almost 6.5 times the GHGs of dryland crop production in western Canada, and four times the GHGs in eastern Canada. When factoring in physical productivity, western Canadian irrigated crop production, relative to dryland production, emitted an almost equal amount of GHGs. However, when the value of all crops and livestock enterprises are considered, irrigated production generates smaller GHG emissions than dryland farms in both western (2.15 kg per dollar of production for irrigation and 3.23 kg for dryland) and eastern (1.59 kg per dollar of production for irrigation versus 2.65 kg for dryland) Canada. Under the current crop mix and technology, Canadian irrigation can be considered both economically and environmentally efficient, if value of production is taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».