Designing Effective Marine Protected Areas in Seaflower Biosphere Reserve, Colombia, Based on Biological and Sociological Information
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Ecologists have paid increasing attention to the design of marine protected areas (MPAs), and their design advice consistently recommends representing all habitat types within MPAs or MPA networks as a means to provide protection to all parts of the natural ocean system. Recent developments of new habitat‐mapping techniques make this advice more achievable, but the success of such an approach depends largely on our ability to define habitat types in a way that is ecologically relevant. We devised and tested the ecological relevance of a set of habitat‐type definitions through our participation in a stakeholder‐driven process to design a network of MPAs, focusing on no‐take marine reserves in the Seaflower Biosphere Reserve, San Andrés Archipelago, Colombia. A priori definitions of habitat types were ecologically relevant, in that our habitat‐type definitions corresponded to identifiable and unique characteristics in the ecological communities found there. The identification of ecological pathways and connectivity among habitats also helped in designing ecologically relevant reserve boundaries. Our findings contributed to the overall design process, along with our summary of other general principles of marine reserve design. Extensive stakeholder input provided information concerning the resources and their patterns of use. These inputs also contributed to the reserve design process. We anticipate success for the Seaflower Biosphere Reserve at achieving conservation and social goals because its zoning process includes detailed yet flexible scientific advice and the participation of stakeholders at every step .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».