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Enregistrement W2091261697 · doi:10.1130/g20367.1

Precise temperature estimation in the Tibetan crust from seismic detection of the α-β quartz transition

2004· article· en· W2091261697 sur OpenAlexaff
J. Mechie, S. V. Sobolev, Lothar Ratschbacher, Andrey Babeyko, G. Bock, Alan G. Jones, K. D. Nelson, K. D. Solon, L. D. Brown, Wei Zhao

Notice bibliographique

RevueGeology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Land and Resources of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésCrustGeologyLibrary scienceHistoryGeophysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the deep crust, temperature, which is among the key parameters controlling lithospheric dynamics, is inferred by extrapolation from the surface using several assumptions that may fail in regions of active tectonics and fluid migration. In the rare case that temperatures of 700 °C or higher are exceeded in the upper and middle continental crust composed of quartz-rich felsic rocks, the alpha-beta quartz transition (ABQT) will occur, generating a measurable seismic signature and offering the possibility for precisely estimating temperature from the known ABQT phase diagram. Here it is shown that all expected seismic features of the ABQT are met by the boundary between the upper and middle crust below the INDEPTH III profile in central Tibet. This finding implies that a temperature of 700 °C is achieved at a depth of 18 km under the southern Qiangtang block, which agrees with the depth to the top of a high electrical conductivity anomaly, likely representing partially melted crust. To the south in the northern Lhasa block, the ABQT is at 32 km depth, corresponding to a temperature of 800 °C. It thus appears that this seismic boundary representing the ABQT is the result of recent geologic processes rather than being a lithologic boundary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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