Capillary Zone Electrophoresis Method for the Separation of Glucosidase Inhibitors in Extracts of <i>Salacia reticulata</i>, a Plant Used in Ayurvedic Treatments of Type-2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
A simple and reproducible capillary-zone electrophoresis (CZE) method was developed for the separation and quantitation of sulfonium-ion-containing compounds isolated from plants of the Salacia genus which are traditionally used in Ayurvedic medicine for the treatment of type-2 diabetes. The method sufficiently resolved four different compounds with confirmed glucosidase inhibitory activity, namely, salacinol, ponkoranol, kotalanol and de-O-sulfonated kotalanol. Separation could be achieved in less than 9 min, and calibration curves showed good linearity. Detection limits were determined to be in the low mug/mL range. This method was used to demonstrate that de-O-sulfonated kotalanol isolated from natural sources has identical ionic mobility to a synthetic standard. Furthermore, new extraction conditions were developed by which the zwitterionic compounds (salacinol, ponkoranol, and kotalanol) could be separated from de-O-sulfonated kotalanol in a single solid-phase extraction (SPE) procedure. The extraction gave reproducibly high recoveries and was used to process four commercial Salacia extracts for CZE analysis to reduce the complexity of resulting electropherograms and to facilitate the detection of the four inhibitors in question. De-O-sulfonated kotalanol was detected in two of four Salacia samples while ponkoranol was present in all four. A comparison of all samples tested demonstrated that they had remarkably similar patterns of peaks, suggesting that this CZE method may be useful in the chemical fingerprinting of Salacia-containing products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».