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Enregistrement W2091267250 · doi:10.1175/2007mwr2252.1

Turbulent Mixing Processes in Atmospheric Bores and Solitary Waves Deduced from Profiling Systems and Numerical Simulation

2008· article· en· W2091267250 sur OpenAlexaff
Steven E. Koch, Wayne F. Feltz, Frédéric Fabry, Mariusz Pagowski, Bart Geerts, Kristopher M. Bedka, D.O. Miller, James W. Wilson

Notice bibliographique

RevueMonthly Weather Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity Corporation for Atmospheric ResearchNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésConvectionAtmospheric sciencesGeologyTroposphereLapse rateDissipationTurbulenceWavelengthMechanicsMeteorologyAmplitudeAdiabatic processOpticsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Families of solitary waves (“solitons”) associated with two atmospheric bores on the same day were observed by an unprecedented number of ground-based and airborne profiling systems during the International H2O Project (IHOP). In addition, a very high-resolution numerical weather prediction model initialized with real data was used with success to simulate one of the bores and the evolving soliton. The predicted wave amplitude, phase speed, wavelength, and structure compared well to these extraordinarily detailed observations. The observations suggest that during the active phase (when turbulent mixing was active, which was prior to bore collapse), the bores and waves vigorously mixed dry air from above a nocturnal boundary layer down to the surface. Refractivity computed from near-surface radar observations showed pronounced decreases due to sudden drying during the passage of the bores in this phase, but refractivity increases appeared during the period of bore collapse. During both phases, the bores wafted aerosol-laden moist air up to the middle troposphere and weakened the capping inversion, thus reducing inhibition to deep convection development. The model results indicate that the refractivity decreases near the surface were due to drying caused by downward turbulent mixing of air by the wave circulations. Turbulent kinetic energy was generated immediately behind the bore head, then advected rearward and downward by the solitary waves. During the dissipation stage, the lifting by the bore head produced adiabatic cooling aloft and distributed the very moist air near the surface upward through the bore depth, but without any drying due to the absence of vigorous mixing. Thus, this study shows that the moist thermodynamic effects caused by atmospheric bores and solitons strongly depend upon the life cycle of these phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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