Microfluidic‐based, live‐cell analysis allows assessment of NK‐cell migration in response to crosstalk with dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
Migration and localization of NK cells into peripheral tissues are tightly regulated under normal and pathological conditions. The physiological importance of NK cell-DC crosstalk has been well documented. However, the ways in which DCs regulate the migratory properties of NK cells (such as chemotaxis, chemokinesis, chemo-repulsion) are not fully defined in vitro. Here, we employed a microfluidic platform to examine, at the single-cell level, C57BL/6 NK-cell migrations in a stable chemical gradient. We observed that soluble factors released by the immature and LPS-activated mature DCs induced a high level of chemotactic movement of IL-2-activated NK cells in vitro. We confirmed these findings in a standard trans-well migration assay, and identified CXCR3 as a key receptor on the NK cells that mediated the migration. More interestingly, we revealed a novel function of granulocyte macrophage colony-stimulating factor in repulsing NK-cell migrations. The future uses of such microfluidic device in the systematic evaluations of NK-cell migratory responses in NK cell-DC crosstalk will provide new insights into the development of DC-based NK-cell therapies against tumor and infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».