Functional neuroimaging of conversion disorder: The role of ancillary activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous functional neuroimaging studies investigating the neuroanatomy of conversion disorder have yielded inconsistent results that may be attributed to small sample sizes and disparate methodologies. The objective of this study was to better define the functional neuroanatomical correlates of conversion disorder. METHODS: Ten subjects meeting clinical criteria for unilateral sensory conversion disorder underwent fMRI during which a vibrotactile stimulus was applied to anesthetic and sensate areas. A block design was used with 4 s of stimulation followed by 26 s of rest, the pattern repeated 10 times. Event-related group averages of the BOLD response were compared between conditions. RESULTS: All subjects were right-handed females, with a mean age of 41. Group analyses revealed 10 areas that had significantly greater activation (p < .05) when stimulation was applied to the anesthetic body part compared to the contralateral sensate mirror region. They included right paralimbic cortices (anterior cingulate cortex and insula), right temporoparietal junction (angular gyrus and inferior parietal lobule), bilateral dorsolateral prefrontal cortex (middle frontal gyri), right orbital frontal cortex (superior frontal gyrus), right caudate, right ventral-anterior thalamus and left angular gyrus. There was a trend for activation of the somatosensory cortex contralateral to the anesthetic region to be decreased relative to the sensate side. CONCLUSIONS: Sensory conversion symptoms are associated with a pattern of abnormal cerebral activation comprising neural networks implicated in emotional processing and sensory integration. Further study of the roles and potential interplay of these networks may provide a basis for an underlying psychobiological mechanism of conversion disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».