Prevalence, Clinical Correlates, and Treatment of Migraine in Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the prevalence, clinical correlates, and treatment of migraine in bipolar disorder. BACKGROUND: The relationship between migraine and mood disorders has been of long-standing interest to researchers and clinicians. Although a strong association has been demonstrated consistently for migraine and major depression, there has been less systematic research on the links between migraine and bipolar disorder. METHODS: A migraine questionnaire (based on International Headache Society criteria) was administered to 108 outpatients with bipolar disorder. Information on the clinical course of bipolar illness was also collected. RESULTS: The overall lifetime prevalence of migraine was 39.8% (43.8% among women and 31.4% among men). In the subgroup of patients with bipolar II disorder, the lifetime prevalence of migraine was 64.7%. The bipolar with migraine group was younger, tended to be more educated, was more likely to be employed or studying, and had fewer psychiatric hospitalizations. Their initial presentation for psychiatric treatment was more often for symptoms of depression, rather than hypomania or mania. They were more likely to have a family history of migraine and psychiatric disorders, and a greater number of affected relatives. They were less likely to use mood stabilizers, and more likely to use atypical antidepressants. Migraine was assessed by a neurologist in only 16% of affected patients. The prevalence of the use of specific antimigraine medications (triptans) was 27.9%. CONCLUSIONS: This study confirms the higher prevalence of migraine among those with bipolar disorder compared to the general population. Migraine in patients with bipolar disorder is underdiagnosed and undertreated. Bipolar disorder with migraine is associated with differences in the clinical course of bipolar disorder, and may represent a subtype of bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».