Nanobiophotonics for molecular imaging of cancer: Au- and Ag-based Epidermal Growth Factor receptor (EGFR) specific nanoprobes
Notice bibliographique
Résumé
Our aim is to create and validate a novel SERS-based nanoprobe for optical imaging of the epidermal growth factor receptor (EGFR). Gold and silver nanoparticles (Au/AgNPs) of various sizes were synthesized and coupled to epidermal growth factor (EGF) via a short ligand, α-lipoic acid (206 g/mol), which binds strongly to both Au and Ag nanoparticles via its disulfide end group. We used carbodiimide chemistry to couple EGF to α-lipoic acid. These nanoprobes were tested for binding affinity using Enzyme Linked ImmunoSorbent Assay (ELISA) and, in-vitro, using EGFRoverexpressing A431 cells. The nanoprobes show excellent EGFR-specific binding. Time of Flight Mass Spectrometry demonstrate the carbodiimide based linking of the carboxylic acid end-group of α-lipoic acid to one or more of the three (terminal, or 2 lysine) amine groups on EGF. ELISA confirms that the linked EGF is active by itself, and following conjugation with gold or silver nanoparticles. Compared with bare nanoparticles, UV-Vis spectroscopy of Ag-based nanoprobes exhibit significant plasmon red-shift, while there was no discernable shift for Au-based ones. Dark field microscopy shows abundant uptake by EGFR overexpressing A431 cells, and serves to further confirm the excellent binding affinity. Nanoprobe internalization and consequent aggregation is thought to be the basis of enhanced light scattering in the dark field images, supporting the notion that these nanoprobes should provide excellent SERS signals at all nanoprobe sizes. In summary, novel EGFR-specific nanoprobes have been synthesized and validated by standard assay and in cell culture for use as SERS optical imaging probes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».