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Enregistrement W2091298275 · doi:10.2118/101684-ms

Further Investigation of Drainage Height Effect on Production Rate in Vapex

2006· article· en· W2091298275 sur OpenAlexaff
Ali Yazdani, Brij Maini

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringSolventDissolutionOil viscosityViscosityAsphaltScalingThermalOil fieldSteam injectionOil productionOil wellEnvironmental scienceMaterials sciencePulp and paper industryWaste managementChemistryThermodynamicsChemical engineeringGeologyEngineeringComposite materialMathematicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Efficient recovery of heavy oil and bitumen is still very challenging and remains a subject of ongoing researches all around the world. Thermal recovery methods are generally accepted as viable and several successful field projects based on CSS or steam flooding or SAGD have been reported. However, these processes are not universally applicable and there are many problematic heavy oil reservoirs that are not good candidates for thermal processes. Solvent based non-thermal heavy oil recovery methods are relatively new and still under development. The central idea in such techniques is to rely on solvent dissolution for viscosity reduction instead of heating. The viscosity reduction effect of solvents is comparable to that of steam. Among the solvent based methods, Vapex appears to be the most promising. Vapex is the solvent analogue of the SAGD process and uses essentially the same well configuration. A solvent vapor is injected instead of steam and the viscosity reduction occurs due to the dissolution and diffusion of the solvent in the oil. In thin heavy oil and bitumen reservoirs, where the thermal processes are likely to fail due to excessive heat losses, Vapex can be more successful. Nonetheless, the economic viability of Vapex remains uncertain due to much lower oil production rates predicted by scale-up of observed laboratory model results using the transmissibility based scaling criteria developed by Butler1. In our previously reported experimental work, it was shown that the currently used scaling methods under-predict the increase in oil production rate with increasing drainage height. A bigger height dependency of the oil rates than the square root functionality proposed by the Butler's model1 was found experimentally. This observation was based on physical models of four different sizes, the largest of which was only 60 cm tall. In this paper, the results of a new set of Vapex experiments are presented. This set of experiments has been carried out in a newly designed very large physical model, which to the best of authors’ knowledge is the largest Vapex experimental model ever fabricated. The results are, interestingly, in very good agreement with the trend of the previous experiments with the smaller models. The previously proposed scale-up relationship2 adequately predict the results obtained with the new physical model. The new results have been used to improve the previously reported empirical scale up correlation for the Vapex process. Conducting the experiments with different sand packs also reconfirms square root functionality of the dead oil production rate to the permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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