Whole-grain feeding for chicken-meat production: possible mechanisms driving enhanced energy utilisation and feed conversion
Notice bibliographique
Résumé
The practice of offering some whole grain to broiler chickens alongside a balancing concentrate is meeting increasing acceptance in certain regions, including Europe, Canada and Australia. Whole-grain feeding (WGF) regimes provide economic advantages by effectively reducing feed costs but, to varying extents, WGF regimes also generate improvements in energy utilisation and feed conversion efficiency. However, the context in which these improvements are best realised has yet to be defined adequately. The outstanding response to WGF is the development of heavier relative gizzard weights; however, the causative factors and biophysical and biochemical consequences of heavier, and presumably more functional, gizzards have not been properly investigated. It follows that heavier gizzards would enhance the initiation of protein digestion by pepsin and hydrochloric acid and facilitate amylase-induced starch digestion in the small intestine by the prior physical disruption of starch granules. However, it appears that improvements realised by WGF in energy utilisation and feed efficiency cannot be attributed entirely to heavier gizzards. One alternative or additional possibility is that WGF may influence starch digestive dynamics and provide more gradually or slowly digestible starch, which would benefit energy utilisation and feed efficiency. However, if this is the case, the genesis of this provision is not clear, although it may be associated with larger grain particle sizes and/or increased episodes of reverse peristalsis, but not retarded gut passage rates. The present paper reviews the essentially positive impacts of WGF on energy utilisation and feed conversion efficiency and considers the contexts in which these responses may be best realised and the possible mechanisms driving better performance under WGF regimes for chicken-meat production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».