QTL for meat tenderness in the M. longissimus lumborum of cattle
Notice bibliographique
Résumé
Meat tenderness has been difficult to improve using standard genetic selection. Marker assisted selection holds great promise if markers for meat tenderness can be identified. Here, we report quantitative trait loci (QTL) for beef tenderness identified in 598 animals of three Charolais-Brahman x Belmont Red pedigrees after screening the whole genome using 183 DNA markers. In addition to the usual Warner-Bratzler peak force measurements, tenderness was also measured using compression, adhesion and pressure-heat-treated peak force. Three QTL for meat tenderness in the M. longissimus lumborum muscle were found, two of which have not been reported before. One is located in the HEL9-CSSM47 interval on bovine chromosome 8 with a LOD of 3.1 and an effect of 1.02 phenotypic standard deviations for tensile strength of cooked muscle as measured by adhesion. A second QTL is located near CSRM60 on bovine chromosome 10 with a LOD of 2.4 and an effect of 0.48 phenotypic standard deviations for compression. The third QTL is in a region of bovine chromosome 7 that has previously been reported to have a QTL affecting peak force. This region also shows effects on compression and a combined tenderness index. These QTL are all for the myofibrillar component of meat tenderness. No QTL were found for pressure-treated peak force, which is an estimate of the connective tissue component muscle of meat tenderness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».