Resolution of ST-segment depression: a new prognostic marker in ST-segment elevation myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the prognostic impact of ST depression resolution among patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) undergoing primary PCI in the Assessment of Pexelizumab in Acute Myocardial Infarction (APEX-AMI) trial. METHODS AND RESULTS: In this study, 4729 of 5745 patients had analysable ECGs demonstrating concomitant ST-segment depression. Resolution of summation operatorST elevation (STE-R) and summation operatorST depression (STD-R) on 30 min post-PCI ECGs was dichotomized into those with > or =50 vs. <50% ST-segment resolution. Overall, 1143 patients (24%) had STD-R<50%. These patients had higher risk characteristics including older age, female sex, diabetes, hypertension, prior CHF/MI, Killip class >I, triple vessel disease, and less frequent TIMI 3 flow in the culprit coronary vessel post-PCI. After multivariable adjustment and accounting for STE-R, STD-R<50% remained an independent predictor for 90 day death and the composite of death, cardiogenic shock, or CHF. When compared with patients with both STE-R and STD-R> or =50%, patients with both STE-R and STD-R<50% had the worst outcomes [hazard ratios (HR) 90 day death: 2.54; 95% confidence intervals (CI): 1.71-3.77; HR 90 day composite: 2.18; 95% CI: 1.63-2.91]. CONCLUSION: When ST depression is present in STEMI patients undergoing primary PCI, STD-R<50% provides independent prognostic value that is incremental to STE-R.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».