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Enregistrement W2091308199 · doi:10.3747/co.v18i6.797

Inter-Rater Reliability between Musculoskeletal Radiologists and Orthopedic Surgeons on Computed Tomography Imaging Features of Spinal Metastases

2011· article· en· W2091308199 sur OpenAlexafffundvenue
Luluel Khan, Gunita Mitera, Linda Probyn, Michael Ford, Monique Christakis, Joel Finkelstein, Andrea Donovan, Libo Zhang, Liang Zeng, Joel Rubenstein, Albert Yee, L. Holden, Edward Chow

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesMichael and Karyn Goldstein Cancer Research Fund
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryRadiologyKyphosisSoft tissueRadiographyNuclear medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The primary objective of this pilot study was to examine the inter-rater reliability in scoring the computed tomography (ct) imaging features of spinal metastases in patients referred for radiotherapy (rt) for bone pain. METHODS: In a retrospective review, 3 musculoskeletal radiologists and 2 orthopedic spinal surgeons independently evaluated ct imaging features for 41 patients with spinal metastases treated with rt in an outpatient radiation clinic from January 2007 to October 2008. The evaluation used spinal assessment criteria that had been developed in-house, with reference to osseous and soft tissue tumour extent,presence of a pathologic fracture,severity of vertebral height loss, andpresence of kyphosis.The Cohen kappa coefficient between the two specialties was calculated. RESULTS: Mean patient age was 69.2 years (30 men, 11 women). The mean total daily oral morphine equivalent was 73.4 mg. Treatment dose-fractionation schedules included 8 Gy/1 (n = 28), 20 Gy/5 (n = 12), and 20 Gy/8 (n = 1). Areas of moderate agreement in identifying the ct imaging appearance of spinal metastasis included extent of vertebral body involvement (κ = 0.48) and soft-tissue component (κ = 0.59). Areas of fair agreement included extent of pedicle involvement (κ = 0.28), extent of lamina involvement (κ = 0.35), and presence of pathologic fracture (κ = 0.20). Areas of poor agreement included nerve-root compression (κ = 0.14) and vertebral body height loss (κ = 0.19). CONCLUSIONS: The range of agreement between musculoskeletal radiologists and orthopedic surgeons for most spinal assessment criteria is moderate to poor. A consensus for managing challenging vertebral injuries secondary to spinal metastases needs to be established so as to best triage patients to the most appropriate therapeutic modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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