Anger differentially mediates the relationship between perceived injustice and chronic pain outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that perceived injustice is a risk factor for adverse outcomes associated with chronic pain. To date, however, the processes by which perceived injustice impacts on pain outcomes remain speculative. Evidence from several lines of research suggests that anger may mediate the relationship between injustice and pain outcomes. However, this relationship has not been empirically tested in patients with chronic pain. Thus, the purpose of this study was to examine whether anger mediates the relationships between perceived injustice and pain intensity, depressive symptoms, and self-reported disability. One hundred and seventy-three individuals with chronic musculoskeletal pain completed self-report measures of perceived injustice, anger, pain intensity, depressive symptoms, and disability. Consistent with previous research, high scores on a measure of perceived injustice were associated with greater pain, more severe depressive symptoms, and more pronounced disability. Hierarchical regression analyses indicated that anger variables completely mediated the relationship between perceived injustice and pain intensity, and partially mediated the relationship between perceived injustice and depressive symptoms. Anger did not mediate the relationship between perceived injustice and self-reported disability. The Discussion addresses the theoretical and clinical implications of the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».