Prevalence and etiology of low bone mineral density in juvenile systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies of adults with systemic lupus erythematosus (SLE) have frequently demonstrated the presence of decreased bone mineral density (BMD). However, there have been few investigations in pediatric patients to date. This study was undertaken to determine the prevalence of low BMD in patients with juvenile SLE and to identify associated risk factors. METHODS: We studied 64 consecutive patients with juvenile SLE in whom routine dual x-ray absorptiometry (DXA) scanning was performed. Lumbar spine osteopenia was defined as a BMD Z score of < -1 and > or = -2.5, and osteoporosis as a BMD Z score of < -2.5. Decreased hip BMD was defined as a value of < 80%. Data on disease activity, quality of life, disease-related damage, sex, ethnicity, body mass index, age at diagnosis, age at DXA, medication use and duration, clinical features, and puberty status were collected at the time of DXA. RESULTS: Lumbar spine osteopenia was seen in 24 patients (37.5%) and osteoporosis in 13 (20.3%). Decreased hip BMD was present in 12 patients (18.8%). By univariate analysis, osteopenia was significantly correlated with age, disease duration, duration of corticosteroid use, cumulative corticosteroid dose, azathioprine use, cyclophosphamide use, lupus nephritis, and damage. Two additional variables, mycophenolate mofetil use and class III-IV nephritis, were associated with osteoporosis. Abnormal hip BMD was associated with disease duration, duration of corticosteroid use, and cumulative corticosteroid dose. By multivariate analysis, only disease duration remained in the model for osteoporosis and abnormal hip BMD, while cumulative corticosteroid dose was the variable associated with osteopenia. CONCLUSION: These results indicate that osteopenia and osteoporosis are common in juvenile SLE and are associated more closely with increased disease duration than with cumulative corticosteroid dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».