Mathematical modelling of an industrial furnace for high‐temperature heat treatment of wood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are various high‐temperature treatment methods for wood. In the “Bois Perdure” process, the thermal treatment of wood is carried out in a furnace by contacting it with hot combustion gases over 200°C without the addition of any chemicals in order to improve its dimensional stability and durability. The treatment eliminates free and bound water in the wood and modifies its molecular structure. In this study, a mathematical model describing the industrial furnace has been developed. The overall model consists of a 3‐D unsteady‐state sub‐model which solves for the flow, heat, and mass transfer in the gas coupled with a 1‐D unsteady‐state sub‐model which calculates the heat and mass transfer in the wood. The 3‐D gas sub‐model was developed using the commercial CFD code CFX. The 1‐D wood sub‐model is based on the solution of simultaneous heat and mass transfer equations (Luikov equations) using the implicit finite difference formulation. The model predicts the temperature and moisture distributions in the wood as well as the flow, heat, and moisture profiles in the gas. The model results are compared with the data obtained from the industrial furnace, and a good agreement was found between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».