Viral Load Levels Measured at Set-Point Have Risen Over the Last Decade of the HIV Epidemic in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV-1 RNA plasma concentration at viral set-point is associated not only with disease outcome but also with the transmission dynamics of HIV-1. We investigated whether plasma HIV-1 RNA concentration and CD4 cell count at viral set-point have changed over time in the HIV epidemic in the Netherlands. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We selected 906 therapy-naïve patients with at least one plasma HIV-1 RNA concentration measured 9 to 27 months after estimated seroconversion. Changes in HIV-1 RNA and CD4 cell count at viral set-point over time were analysed using linear regression models. The ATHENA national observational cohort contributed all patients who seroconverted in or after 1996; the Amsterdam Cohort Studies (ACS) contributed seroconverters before 1996. The mean of the first HIV-1 RNA concentration measured 9-27 months after seroconversion was 4.30 log(10) copies/ml (95% CI 4.17-4.42) for seroconverters from 1984 through 1995 (n = 163); 4.27 (4.16-4.37) for seroconverters 1996-2002 (n = 232), and 4.59 (4.52-4.66) for seroconverters 2003-2007 (n = 511). Compared to patients seroconverting between 2003-2007, the adjusted mean HIV-1 RNA concentration at set-point was 0.28 log(10) copies/ml (95% CI 0.16-0.40; p<0.0001) and 0.26 (0.11-0.41; p = 0.0006) lower for those seroconverting between 1996-2002 and 1984-1995, respectively. Results were robust regardless of type of HIV-1 RNA assay, HIV-1 subtype, and interval between measurement and seroconversion. CD4 cell count at viral set-point declined over calendar time at approximately 5 cells/mm(3)/year. CONCLUSION: The HIV-1 RNA plasma concentration at viral set-point has increased over the last decade of the HIV epidemic in the Netherlands. This is accompanied by a decreasing CD4 cell count over the period 1984-2007 and may have implications for both the course of the HIV infection and the epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».