Analyzing of Reduction Process of Urban Open Spaces in Process of Cities Development with Emphasis on Crisis Management in Tehran Metropolis
Notice bibliographique
Résumé
Urbanism is effective science in order to reduction damages while accruing disaster. Indeed, urbanism is important in term of natural crisis due to have key role in physical development process. Today one of the most important issues in Tehran metropolis is shortage of usable open spaces in crisis conditions because there is proportion between built spaces, building density and usable open spaces in crisis conditions. It is clearly that could be used from open spaces in crisis conditions as relief base and temporary accommodation. The main issue in order to studying in dynamic systems is reduction process of urban open spaces with usable in crisis conditions. So in this research have been defined new mechanisms and policies in order to modification of destructive mechanism by studying of effective mechanisms and identifying cause-effect structure. In this study, at first was determined system boundary and effective endogenous and exogenous variables. Then, was studied reference variable behavior. After that were determined dynamic assumptions and was prepared conceptual model and cause-effect diagrams. At finally, modeling was performed by definition of parameters and structuring of dynamic theories in “Vensim PLE” Software for 20 years periods. The obtained model was tested in extreme conditions.Analyzing of reduction process of urban open spaces in process of cities development in Tehran metropolis is the purpose of this research. The research method is analysis – descriptive. Also data collected is documents – field. The results show that will be controlled reduction process of urban open spaces with usable in crisis conditions in Tehran metropolis by modification of destructive mechanisms also using policies that associated with key variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».