2014 Kansas Performance Tests with Corn Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Corn performance tests, conducted annually by the Kansas Agricultural Experiment Station, provide farmers, extension workers, and seed industry personnel with unbiased agronomic information on many of the corn hybrids marketed in the state. Entry fees from private seed companies finance the tests. Because entry selection and location are voluntary, not all hybrids grown in the state are included in tests, and the same group of hybrids is not grown uniformly at all test locations. Most companies submit seed treated with systemic insecticides, which can affect yield in some situations. Contributors Main Station, Manhattan Jane Lingenfelser, Assistant Agronomist (Senior Author) Doug Jardine, Extension Plant Pathologist Jeff Whitworth, Extension Entomologist Mary Knapp, KSU Weather Data Librarian Edward O. Quigley, Agricultural Technician Experiment Fields Eric Adee, Topeka Gary Cramer, Hutchinson James Kimball, Ottawa Michael Larson, Scandia Wendell Lilyhorn, Hutchinson Randall Nelson, Scandia Keith Thompson, Hutchinson Research Centers Wayne Aschwege, Hays DeWayne Bond, Tribune Patrick Evans, Colby Kelly Kusel, Parsons Alan Schlegel, Tribune Monty Spangler, Garden City Cooperators Gene Eidman, Strong City Fuhrman Farms, Severance Lance Rezac, Onaga Norman Schmidt, Inman Clayton Short, Assaria Justin Vosburgh, Macksville
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».