2014 Kansas Performance Tests with Corn Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Corn performance tests, conducted annually by the Kansas Agricultural Experiment Station, provide farmers, extension workers, and seed industry personnel with unbiased agronomic information on many of the corn hybrids marketed in the state. Because entry selection and location are voluntary, not all hybrids grown in the state are included in tests, and the same group of hybrids is not grown uniformly at all test locations. \nContributors \nMain Station, Manhattan \nJane Lingenfelser, Assistant Agronomist (Senior Author) \nDoug Jardine, Extension Plant Pathologist \nJeff Whitworth, Extension Entomologist \nMary Knapp, KSU Weather Data Librarian \nEdward O. Quigley, Agricultural Technician \nExperiment Fields \nEric Adee, Topeka \nGary Cramer, Hutchinson \nJames Kimball, Ottawa \nMichael Larson, Scandia \nWendell Lilyhorn, Hutchinson \nRandall Nelson, Scandia \nKeith Thompson, Hutchinson \nResearch Centers \nWayne Aschwege, Hays \nDeWayne Bond, Tribune \nPatrick Evans, Colby \nKelly Kusel, Parsons \nAlan Schlegel, Tribune \nMonty Spangler, Garden City \nCooperators \nGene Eidman, Strong City \nFuhrman Farms, Severance \nLance Rezac, Onaga \nNorman Schmidt, Inman \nClayton Short, Assaria \nJustin Vosburgh, Macksville
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».