MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2091351218 · doi:10.4161/org.25412

Development of three dimensional culture and expression of integrin heterodimers in human embryonic stem cells

2013· article· en· W2091351218 sur OpenAlexaff
Seung Tae Lee, Mi Jang, Gene Lee, Jeong Mook Lim

Notice bibliographique

RevueOrganogenesis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensBiomod (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryonic stem cellExtracellular matrixCell biologyStem cellCell cultureIntegrinInduced pluripotent stem cellTissue engineeringSelf-healing hydrogelsScaffoldChemistryBiologyCellBiomedical engineeringBiochemistryMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive effort has been made to develop a three-dimensional (3D) system for the culture of pluripotent stem cells in human and model animals, which yields lots of benefits for monitoring cell-to-cell or cell-to-environment interaction and for suggesting alternative materials for clinical cases. Initial study using animal model moved toward supporting embryonic stem cells (ESCs) self-renewal in a synthetic scaffold conjugated with suitable peptide motifs. As results, the feeder-free, 3D acellular niche consisting of vinyl sulfone (VS)-functionalized polyethylene glycol (PEG)-based hydrogel binding with extracellular matrix analogs could support ESC self-renewal, but main stemness signals were switched in the 3D environment. We employed this PEG-based hydrogel for 3D culture of human ESCs and further adjustment of hydrogel constituent made it possible to support self-renewal of three ESC lines. In this study, we examined transcriptional and translational activity of integrin heterodimers for optimizing the 3D system by using peptide motifs and subsequently elucidated that transcription and translation of integrin α 5β 1, α 6β 1 and αVβ 5 were stronger than other heterodimers in a referenced human ESC line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrganogenesisMême sujetPluripotent Stem Cells ResearchTravaux en français237 207