Comparison of Cost-Effectiveness of Tuberculosis Screening of Close Contacts and Foreign-Born Populations
Notice bibliographique
Résumé
Although tuberculosis (TB) screening of immigrants has been conducted for over 50 yr in many industrialized countries, its cost- effectiveness has never been evaluated. We prospectively compared the yield and cost-effectiveness of two immigrant TB screening programs, using close-contact investigation and passive case detection. Study subjects included all immigration applicants undergoing radiographic screening, already arrived immigrants requiring surveillance for inactive TB, and close contacts of active cases resident in Montreal, Quebec, Canada, who were referred from June 1996 to June 1997 to the Montreal Chest Institute (MCI), a referral center specializing in respiratory diseases. For all subjects seen, demographic data, investigations, diagnoses, and therapy were abstracted from administrative data bases and medical charts. Estimated costs of detecting and treating each prevalent active case and preventing future active cases, based on federal and provincial health reimbursement schedules, were compared with the costs for passively diagnosed cases of active TB. Over a period of 1 yr, the three programs detected 27 cases of prevalent active TB and prevented 14 future cases. As compared with passive case detection, close-contact investigation resulted in net savings of $815 for each prevalent active case detected and treated and of $2,186 for each future active case prevented. The incremental cost to treat each case of prevalent active TB was $39,409 for applicant screening and $24,225 for surveillance, and the cost of preventing each case was $33,275 for applicants and $65,126 for surveillance. Close-contact investigation was highly cost effective and resulted in net savings. Immigrant applicant screening and surveillance programs had a significant impact but were much less cost effective, in large part because of substantial operational problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».