Long-term seizure outcome after mesial temporal lobe epilepsy surgery: corticalamygdalohippocampectomy versus selective amygdalohippocampectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Resection strategies for the treatment of temporal lobe epilepsy (TLE) are a matter of discussion, and little information is available. The aim of this study was to compare seizure outcomes at the 5-year follow-up in patients with medically refractory unilateral mesial TLE (MTLE) due to hippocampal sclerosis (HS) who were treated using a cortical amygdalohippocampectomy (CorAH) or a selective AH (SelAH). METHODS: The authors obtained data from 100 adult patients who underwent surgery for MTLE. Fifty patients underwent a CorAH and 50 underwent an SelAH. Seizure control achieved with each technique was compared using the Engel classification scheme. RESULTS: Overall, at the 5-year follow-up, favorable (Engel Classes I and II) seizure outcomes were noted in 82 and 90% of patients who had undergone CorAH and SelAH, respectively. Furthermore, 40% of the patients who had undergone a CorAH and 58% of those who had undergone an SelAH were seizure free (Engel Class Ia). There was no statistically significant difference between the 2 surgical approaches in terms of seizure outcome at the 5-year follow-up (p = 0.38). CONCLUSIONS: Both CorAH and SelAH can lead to similar favorable seizure control in patients with MTLE/HS. However, the authors suggest that the transcortical selective approach has the great advantage of minimizing or completely abolishing the impact of dividing several venous and arterial adhesions which are tedious, time consuming, and, at times, associated with some degree of cerebral swelling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle