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Enregistrement W2091354089 · doi:10.5539/jfr.v4n3p148

The Diet and Behaviour Scale (DABS): Testing a New Measure of Food and Drink Consumption in a Cohort of Secondary School Children From the South West of England

2015· article· en· W2091354089 sur OpenAlexvenueno aff
Gareth Richards, Alice Malthouse, Andrew Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWaterloo Foundation
Mots-clésCohortMedicineEnvironmental healthAttendanceConsumption (sociology)Scale (ratio)Cohort studyMicronutrientDemographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="Mdeck3abstract">A multitude of instruments exist to assess dietary intake. Many, however, are time-consuming to administer, focus primarily on macronutrient composition or the effects of specific micronutrients, and do not consider the effects of foods and drinks that fail to add significant nutritional contributions (e.g. energy drinks, chewing gum). In order to address these issues the current paper introduces the Diet and Behaviour Scale (DABS). This 29-item questionnaire is used to measure both the frequency and amount of consumption of common foods and drinks, with a particular onus on functional foods and dietary variables of current concern. The DABS was administered to a large cohort of secondary school children from the South West of England at two time-points. At Time 1 (December, 2012) the cohort consisted of 3071 pupils, 2030 of whom responded to the questionnaire; at Time 2 (June, 2013) 3323 pupils made up the cohort, and 2307 completed the questionnaire. Factor analysis yielded a four-factor solution labelled Junk Food, Caffeinated Soft Drinks/Gum, Healthy Foods, and Hot Caffeinated Beverages. When investigating how these factors were related to demographic and lifestyle variables, Chi-square analyses uncovered the following relationships: being male was associated with high Junk Food intake; sleeping for fewer hours than average, achieving low school attendance, and having poor general health were associated with high intake of Caffeinated Soft Drinks/Gum; lower school year, more sleep, more frequent exercise, and good general health were associated with high intake of Healthy Foods; and being male, having a special educational needs status, reporting fewer hours of sleep, and being in an older school year were associated with a high intake of Hot Caffeinated Beverages. Whilst controlling for demographic and lifestyle variables, logistic regression analyses determined that poor general health was predicted by high consumption of Caffeinated Soft Drinks/Gum and low consumption of Healthy Foods. Though additional studies are required to further test the questionnaire and its associated factor structure, the DABS is considered to be a useful self-report measure of certain aspects of dietary intake, and is proposed as a useful tool for future research investigating dietary influences on psychological variables such as mental wellbeing.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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