MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2091354698 · doi:10.1089/thy.2006.16.737

Phosphorylation of Heat Shock Protein-90 by TSH in FRTL-5 Thyroid Cells

2006· article· en· W2091354698 sur OpenAlexaff
Jody Ginsberg, Teresa Labedz, David N. Brindley

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorylationBlotHeat shock proteinWestern blotProtein phosphorylationSignal transductionMolecular biologyKinaseThyroidBiologyTrypsinContext (archaeology)Protein kinase AChemistryBiochemistryEndocrinologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Although it is well established that thyrotropin (TSH) initiates signal transduction systems resulting in protein kinase(s) activation, the phosphorylated targets have not been fully characterized. OBJECTIVE/DESIGN: In FRTL-5 thyroid cells, we used two-dimensional (2D) gel images of silver-stained proteins isolated from FRTL- 5 thyroid cells following TSH stimulation to identify potential phosphorylation targets. RESULTS: We characterized a 90 kDa protein that had undergone a pH shift and subsequently identified it as heat shock protein-90 (hsp-90) following in-gel trypsin digestion and mass spectroscopy. This was confirmed by Western blot using a monoclonal antibody against hsp-90. Western blot analysis of the 2D gel images using a polyclonal antibody directed at phosphoserine/threonine sites showed that TSH induced the phosphorylation of hsp-90. Western blotting of hsp-90 following stimulators of the signal transduction systems mediated by TSH indicated that TSH-mediated hsp-90 phosphorylation occurs through protein kinases A and C. CONCLUSION: In summary, we have demonstrated that TSH action stimulates the phosphorylation of hsp-90 in FRTL-5 thyroid cells. Abnormalities of hsp-90 phosphorylation may be a mediator in the development of thyroid disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThyroidMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207