Neuropathy as a potential complication of levodopa use in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
The presence and potential etiologies of peripheral neuropathy (PN) in patients with Parkinson's Disease (PD) is unknown. We examined for presence of PN in patients with PD. From a PD patient population of 500 patients screened for features of symptomatic PN, patients were further selected for clinical, electrophysiological, and laboratory studies related to PN. This PD patient population with idiopathic PN (PD-IPN) was compared to a group of PD patients without PN (PD-only), and a large group of patients without PD with idiopathic PN (IPN) for abnormalities in Cbl, fasting homocysteine (Hcy), and fasting methylmalonic acid (MMA) levels. PD-IPN and IPN patients identified with abnormalities in Cbl, Hcy, or MMA levels were treated with intramuscular Cbl for 1 to 2 years. Of 49 PD patients with symptomatic PN, 34 patients (69%) had PD-IPN, and 32/34 (94%) had abnormal Hcy or MMA levels as compared to 26/258 (10%) of IPN patients. Cumulative lifetime L-dopa dosage and fasting MMA levels were associated with PN severity. Cbl therapy led to improvements in Hcy and MMA levels in all groups, and PN in PD-IPN patients stabilized during therapy. PN in PD patients may be associated with iatrogenic Cbl metabolic abnormalities. Alternatively PN may be a peripheral nervous system manifestation of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».