Proportional Assist Ventilation May Improve Exercise Performance in Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Exercise tolerance is impaired in chronic obstructive pulmonary disease (COPD), in part because of a reduction in ventilatory capacity and excessive dyspnea experienced. The authors reasoned that proportional assist ventilation (PAV), a ventilator mode in which the level of support varies proportionately with patient effort, could be used during exercise to assist ventilation. The purpose of this study was to evaluate the efficacy of PAV to improve exercise endurance and related physiologic parameters in COPD. METHODS: In 8 patients (age = 62.8 years mean, +/- 6.9 standard deviation) with severe COPD (forced expiratory volume in 1 second = 0.70 +/- 0.21 L) flow, volume, dyspnea, leg fatigue, arterial blood gases, and gas exchange were measured during constant workrate exercise (37 +/- 18 watts; i.e., 80% previously determined maximum oxygen consumption). Crossover exercise trials were performed in random order: while spontaneously breathing through the experimental circuit without assistance (control trial) and with PAV (using 9.8 +/- 2.1 cm H2O/L and 3.3 +/- 1.0 cm H2O/L/sec of volume assist and flow assist, respectively). RESULTS: The application of PAV during exercise was well tolerated by each subject. Compared with the control measurement at equivalent time during exercise, PAV improved breathing pattern and arterial blood gases while dyspnea was reduced. Consequently, there was a significant increase in exercise duration with PAV (323 +/- 245 seconds during the control trial compared with 507 +/- 334 seconds with PAV, P = 0.02). CONCLUSIONS: Proportional assist ventilation can improve performance during constant workrate exercise in severe COPD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle