Is outdoor air pollution associated with physician visits for allergic rhinitis among the elderly in Toronto, Canada?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While a number of studies suggest that air pollution is associated with allergic rhinitis in children, findings among adults have been equivocal. The aim of this study was to examine the relationship between outdoor air pollution and physician visits for allergic rhinitis among individuals>or=65 years of age in Toronto, Canada. METHODS: Physician visits were identified by using data from the Ontario provincial health insurance plan that is made available to all residents. Our analyses are based on 52,691 physician visits for allergic rhinitis among individuals>or=65 years of age in the Toronto metropolitan area between 1995 and 2000. Generalized linear models were used to regress daily counts of physician visits against daily measures of gaseous and particulate components of air pollution after controlling for seasonality, potential confounders (temperature, relative humidity, aeroallergens), overdispersion and serial correlation. RESULTS: A large number of comparisons were undertaken, with most showing no statistically significant associations between daily levels of air pollution and the number of physician visits for rhinitis. In contrast, an interquartile increase in the 10-day average of ragweed particles increased the mean number of daily rhinitis consultations by 6.4% (95% CI=0.7-12.4%). CONCLUSIONS: Our findings suggest that outdoor air pollution is a poor predictor of physician visits for allergic rhinitis among the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».