One Bit Feedback for CDF-Based Scheduling with Resource Sharing Constraints
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cumulative distribution function (CDF)-based scheduling (CS) is known to be effective in meeting the different channel access ratio (CAR) requirements of users in a multi-user wireless system. In this paper, we propose a one-bit-feedback scheme for CS (OBCS) to reduce the feedback overhead from users in a cell. In OBCS, each user sets its individual threshold to decide whether to send one-bit feedback to the base station (BS). The BS randomly generates numbers for all users based on their feedback behavior and selects a user who is assigned with the largest value. We further propose OBCS with reduced complexity, OBCS-RC, which employs a universal threshold for all users, and relieves the BS to generate random numbers only for the users who have sent feedback. Both OBCS and OBCS-RC inherit the properties of CS in meeting diverse CAR requirements of users in arbitrary fading channels. Extensive analytical and simulation results indicate that simply setting the OBCS-RC threshold to 0.1 is adequate for good throughput performance compared to OBCS with the optimal threshold for each user. Although OBCS and OBCS-RC induce a throughput loss due to the reduced feedback overhead, their throughput still grows in a double-logarithmic manner as CS in Nakagami-m channels when the number of users increases to infinity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle